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Databricks 估值达 1880 亿美元，AI 第二春故事继续上演
Databricks 周四宣布获得新一轮融资，估值达到 1880 亿美元，由 Coatue 领投。公司未透露具体融资金额，但据其他媒体报道，本轮融资约为 30 亿美元。Databricks 表示资金尚未到账，交易将于今年夏天晚些时候完成。
值得注意的是，这已是 Databricks 在一年半内的第四轮大额融资。今年 2 月，它刚完成 50 亿美元的 L 轮融资，估值 1340 亿美元；去年 9 月，融资 10 亿美元，估值 1000 亿美元；而 2024 年 12 月，它曾以 620 亿美元估值完成 100 亿美元的创纪录融资。频繁的融资让网友调侃“字母表都不够用了”。
但 Databricks 的估值飙升并非凭空而来。这家成立于 2013 年的公司，最初以大数据分析软件起家，帮助企业高效存储和处理云端数据。随着 AI 浪潮兴起，Databricks 成功转型为 AI 基础设施提供商，推出了一系列产品，如面向 AI 智能体的数据库 Lakebase、AI 网关 Unity，以及管理多个智能体的 Omnigent 平台。
更关键的是，Databricks 成为企业采用中国开源模型（如智谱 GLM 5.2）以降低成本的典型案例，这是 2026 年 AI 行业的重要趋势之一。Databricks CEO Ali Ghodsi 上周分享内部测试结果：在 3000 名软件工程师中，通过使用开源模型进行编码，成本显著降低。
Databricks 的崛起反映了 AI 行业的一个核心变化：企业不再盲目追求大模型，而是更关注实际落地中的成本与效率。Databricks 利用其数据平台的优势，将 AI 与企业级安全、治理需求结合，成为 AI 时代的“第二幕”赢家。