2035年数据中心用电量预计激增4倍，AI算力成主要推手
根据彭博新能源财经（BloombergNEF）最新报告，到2035年，美国数据中心的用电量预计将占全国总发电量的五分之一，是当前水平的四倍。这一激增主要由人工智能（AI）算力需求驱动。报告预测，未来十年全球数据中心容量将增至近200吉瓦，其中近一半用于AI训练和推理，而美国将承担全球64%的AI芯片电力需求。
电力需求预测大幅上调
BloombergNEF对2035年电力需求的估算较去年12月的预测高出83%，其他机构也纷纷上调预期。例如，非营利组织EPRI将其2024年预测值翻倍，标普全球（S&P）的预测在去年10月至今年4月间也上调了三分之一以上。这些修正反映了美国数据中心建设的狂热步伐。
电网压力空前
未来十年，大部分新建数据中心将接入本已紧张的电网。以PJM互联电网（覆盖弗吉尼亚至伊利诺伊州）为例，到2035年其34%的电力将流向数据中心；而覆盖德克萨斯州大部分地区的ERCOT电网，这一比例也将达到22%。PJM已因大量并网请求不堪重负，曾暂停新电源接入申请四年，导致供需矛盾加剧。过去一年，其批发电价已上涨76%。即便如此，数据中心仍在争夺接入名额——在最近一次容量拍卖中，数据中心占PJM新增负荷的38%。
全球影响不容忽视
尽管美国占据AI算力主导地位，全球其他地区的数据中心也在扩张。若AI采用保持激进态势，到2033年全球数据中心将新增1935太瓦时电力需求，接近印度当前全年用电量。
行业背景
这一趋势与AI大模型训练和推理的爆发式增长密不可分。从ChatGPT到各类生成式AI应用，对高性能芯片（如英伟达H100）的需求持续推高数据中心能耗。同时，科技巨头如微软、谷歌、亚马逊纷纷加码基础设施投资，进一步加剧电力供需矛盾。电网升级滞后、可再生能源并网瓶颈等问题，正成为制约AI发展的关键因素。