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“我们一年不做30个赌注”：Vijay Pande谈在管理a16z 40亿美元后的小规模押注
Vijay Pande曾是一位学术明星，直到Marc Andreessen和Ben Horowitz在a16z成立五年后决定进军医疗健康领域，将重任交给了他。作为斯坦福化学教授和Folding@home项目的创始人，Pande将a16z的生物技术投资从零发展到了近40亿美元的规模。然而，去年6月，他出人意料地离开，创办了规模小得多的VZVC基金，专注于每年少数几个集中押注，而非分散投资。
Pande认为，生物学正从一门“发现”科学转变为“工程”科学。AI和机器学习让计算机能够理解极其复杂的生物系统，从而帮助确定药物靶点、设计药物，甚至优化临床试验——这是药物开发中最昂贵的部分。尽管AI有望降低临床试验成本和时间，但Pande指出，这仍是“一种愿望”，因为临床试验可能仍需花费数亿美元。
一个关键挑战是生物数据的获取。与文本数据不同，生物数据无法从互联网上随意抓取，导致每家公司都在构建自己的封闭数据集。Pande强调，开放共享的数据集才是让AI真正改变医学的关键，而非各自为政的数据孤岛。这种开放理念与VZVC的投资策略相呼应：小而精，专注于能产生真正影响的创新。
Pande的转型反映了AI驱动生物技术领域的深刻变化，也引发了关于数据共享、创新模式与投资策略的广泛讨论。
