Legora借助GPT-6 Astra在几分钟内审阅41份文件
Legora，一家为法律与专业工作提供智能操作系统的初创公司，近日宣布其利用OpenAI的GPT-6 Astra模型，在财务对账工作流中取得了显著成效。据该公司介绍，在一次运行中，该智能体在几分钟内审阅了41份文件，并成功发现了全部4处预先植入的错误，性能相比前代模型提升了近40%。
财务对账（Financial-statement tie-out）是一项繁琐且耗时的工作，需要核对草拟报表中的每一个数字与试算平衡表、合并明细表以及上一年度的账目是否一致。Legora的法律工程师Percevale Perks表示，这项工作“可能要花一整个晚上，有时甚至需要几天时间”。而使用GPT-6 Astra后，Legora的智能体能够一次性处理大量文件，快速完成比对并记录每项检查结果，为法律专业人士提供了详细的逐行审查记录。
Perks强调了这一变化的核心：“我认为前后变化在于处理能力——能够摄取如此大量的文档，消化复杂的信息，并提取所有不同的行项和数据。”这种将繁琐比对工作交给智能体，同时保留人类专家最终判断权的模式，正是Legora将其平台从法律工作扩展到审计、税务、合规和风险领域的核心理念。
Legora通过其专有的Agentic Reasoning（BAR）基准对GPT-6 Astra进行了评估，该基准基于真实案例衡量端到端法律任务的表现。结果显示，GPT-6 Astra在财务对账工作流上的性能较前代模型提升了近40%。
Legora目前服务于超过10万名专业人士，覆盖全球50多个市场的1800多家法务部门和律师事务所。其法律工程师与客户紧密合作，将平台适配到从合同审查到法律研究的端到端工作流程中。此次与OpenAI的合作，展示了大型语言模型在专业服务领域落地应用的巨大潜力，尤其是在需要处理复杂、高精度任务的场景中。
虽然AI在处理重复性、高密度任务上表现出色，但Legora强调，最终判断仍由法律专业人士负责，这种“人在回路”的设计确保了专业责任和决策质量，也为AI在高度监管行业中的更广泛应用提供了可行的范式。