Cars24 如何借助 OpenAI 实现百万级对话规模与业务加速
印度汽车交易平台 Cars24 利用 OpenAI 驱动的语音和聊天代理，每月处理超过 100 万分钟 的对话，成功挽回 12% 的流失卖家线索，并将关键服务流程的周转时间缩短了 80%。这家运营着全球最大 AI 原生汽车生态系统的公司，通过整合 OpenAI API、ChatGPT Enterprise 和 Codex，不仅在客户支持领域实现了 50% 的解决率提升，更将 AI 工作流推广至工程、财务、法律、营销等各个部门，让团队能以更快的速度构建自动化解决方案。
从复杂对话到规模化服务
在印度，买卖汽车远非简单的在线交易。大部分流程涉及电话沟通、文件审核、多次跟进，可能耗时数天甚至数周。Cars24 面临的挑战是：如何在运营团队不无限扩张的前提下，为数百万次交互提供一致且高质量的服务。
为此，Cars24 基于 OpenAI 技术构建了覆盖买车、卖车、金融、跟进和支持等环节的语音与聊天代理。同时，公司还向全体员工推广 ChatGPT Enterprise 和 Codex，鼓励各部门自主搭建 AI 工作流。
AI 代理：贯穿客户全旅程
Cars24 的 AI 应用从销售漏斗的中后段切入——这正是对话驱动转化的关键区域。当买家致电时，AI 代理会主动询问预算、家庭人数、通勤需求及偏好车型，然后从库存中推荐合适选项。对于卖家，AI 代理则负责安排车辆检测、评估报价并协调后续流程。
这一策略成效显著：AI 代理每月处理超过 100 万分钟 的对话，客户支持解决率提升 50%，而关键服务流程的周转时间平均缩短 80%。更重要的是，通过 AI 驱动的再互动，Cars24 成功挽回了 12% 原本已流失的卖家线索。
全员 AI：从工具到工作流
除了面向客户的 AI 代理，Cars24 还通过 ChatGPT Enterprise 和 Codex 赋能内部团队。工程师用 Codex 自动生成代码片段，财务部门利用 ChatGPT 分析合同条款，法务团队则借助 AI 快速审阅文件。这种“全民 AI”模式让 Cars24 在保持敏捷的同时，大幅降低了重复性工作的人力成本。
行业启示
Cars24 的实践展示了 AI 在复杂交易场景中的落地路径：不是用 AI 完全替代人工，而是将 AI 嵌入到最耗时、最依赖沟通的环节中，实现效率与体验的双重提升。对于同样面临高沟通成本、长交易周期的行业（如房地产、保险、B2B 服务），这一模式具有直接的参考价值。
未来，Cars24 计划进一步拓展 AI 代理的能力边界，包括多语言支持、情感识别以及与更多第三方系统的集成，持续巩固其 AI 原生汽车生态的领先地位。
