精选今天0 投票
从数据到决策：LSEG如何规模化构建可信AI
伦敦证券交易所集团（LSEG）正借助OpenAI，在其全球业务中规模化部署可信AI。通过将ChatGPT Enterprise和OpenAI API与自身全球数据平台深度融合，LSEG实现了产品发布周期从约6个月缩短至2周，客户需求到生产部署仅需约4周，并赋能4000名员工加速洞察与创新。
挑战与机遇
作为全球领先的金融市场基础设施和数据提供商，LSEG服务于超过40,000家客户和400,000名终端用户，覆盖约190个市场。多年来，LSEG在AI和机器学习领域投入巨大，但生成式AI的出现带来了根本性变革——不仅是系统优化，更是人机交互与决策方式的颠覆。然而，尽管基础设施先进，知识工作中的人工合成、碎片化流程和耗时操作仍严重制约效率与规模化。
“AI是阶跃式变化，但真正的转型发生在你重新思考如何解决问题，而不仅仅是执行。”——Emily Prince，LSEG企业AI集团负责人
战略选择与落地
LSEG选择OpenAI作为合作伙伴，基于模型质量、企业就绪度以及与客户需求的契合。许多客户已在使用ChatGPT，这为将LSEG的信任数据直接融入现有工作流创造了天然契机。
LSEG在数周内向全球员工部署了ChatGPT Enterprise和OpenAI API，覆盖产品、工程、研究和运营等团队。应用场景包括：
- 报告起草与市场数据综合
- 产品原型快速迭代
- 内部工作流自动化
成效与启示
LSEG的实践表明，生成式AI在金融数据领域的核心价值在于：
- 加速决策：从数据到洞察的时间大幅压缩
- 释放人力：将知识工作者从重复劳动中解放
- 增强信任：通过可控部署确保数据安全与合规
这一案例为大型金融机构提供了可复用的AI规模化路径：以真实问题为起点，以负责任的方式扩展，最终实现数据生态与AI能力的深度耦合。
