CyberAgent 借力 ChatGPT Enterprise 与 Codex 加速业务创新
日本互联网巨头 CyberAgent 正通过部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex，在广告、媒体和游戏三大核心业务中实现安全、高效的 AI 规模化应用。这家公司不仅将 AI 视为前沿技术，更将其定位为支撑业务增长与运营设计的基础性技术。
从“AI 实验室”到“AI 运营办公室”
CyberAgent 对 AI 的投入由来已久。早在 2016 年，公司就成立了 AI Lab，专注于数字营销相关 AI 技术的研发。到了 2023 年，为进一步推动 AI 在业务运营中的深度整合，公司又设立了 AI Operations Office。这一系列组织架构的调整，旨在构建一个系统化的框架，让 AI 真正成为驱动业务转型的核心手段。
为何选择 ChatGPT Enterprise 与 Codex？
CyberAgent 的业务横跨互联网广告、媒体 IP 和游戏，其核心竞争力在于同时提升质量与生产效率，并利用 AI 快速进行假设验证和迭代。
- ChatGPT Enterprise 成为 AI 环境基石：通过采用 ChatGPT Enterprise，公司为员工提供了一个安全、可靠且易于管理的 AI 工作环境。其强大的安全和管理能力，让员工在日常工作中可以自信地使用 AI，而无需担心数据泄露或合规风险。如今，利用 ChatGPT 进行市场研究、内容草拟和要点整理已成为标准工作流程。公司强调，人类仍保有最终的决策权，AI 是强大的辅助工具。
- Codex 加速技术开发流程：在技术层面，Codex 的应用显著提升了设计讨论、代码审查和技术文档编写的速度，帮助技术团队更快地将创意转化为产品。
安全是规模化应用的前提
在生成式 AI 兴起之前，CyberAgent 就已致力于在广告领域应用 AI。例如，2020 年推出的 “Kiwami Prediction AI”，旨在将 AI 融入广告创意生产过程。2022 年 ChatGPT 发布后，AI 在日常工作中的使用迅速普及。然而，企业级应用必须解决安全与可控性问题。ChatGPT Enterprise 提供的企业级安全防护和集中管理功能，恰好满足了 CyberAgent 在确保数据安全的前提下，大规模推广 AI 工具的需求。这避免了因安全顾虑而限制 AI 使用的局面，使得 AI 能够真正渗透到各个业务环节。
启示与行业影响
CyberAgent 的案例展示了传统互联网公司如何系统化地拥抱生成式 AI：
- 战略定位先行：不将 AI 局限于少数项目，而是提升至支撑整体业务的基础技术高度。
- 组织架构保障：通过设立专门机构（如 AI Operations Office）来统筹和推进 AI 的运营化落地。
- 工具选择务实：优先采用具备企业级安全、管理和集成能力的成熟产品（如 ChatGPT Enterprise），以降低部署风险，加速全员采纳。
- 人机协同明确：明确 AI 的辅助定位，核心决策权仍由人类掌握，确保技术为业务目标服务。
对于同样处于广告、媒体、游戏等创意与效率并重的行业企业而言，CyberAgent 的实践路径提供了一条可借鉴的参考：通过构建安全、可控的企业级 AI 环境，能够有效释放员工创造力，同时保障业务数据安全，最终在激烈的市场竞争中凭借“质量与速度”的双重提升构建护城河。