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用 Codex 打造能自我进化的税务代理：OpenAI 与 Thrive 的实战
OpenAI 与 Thrive Holdings 共同为 Crete 旗下 30 多家会计师事务所开发了 Tax AI，该系统基于 Codex 构建，能够在生产环境中自动从使用反馈中学习并改进。在试点季中，Tax AI 处理了 7000 份纳税申报表，大幅节省了数据录入时间，并且系统性能在三个月内实现了可量化的自我提升。
从手动调试到自动进化
传统 AI 系统部署后，工程师需要手动分析失败案例、调整提示词，再重新部署。这个过程耗时且依赖人工。Tax AI 的突破在于：它利用 Codex 的前沿智能体能力，将生产环境的实际使用转化为结构化信号，驱动系统自主改进。
税务场景的痛点
Crete 的会计师每个报税季要准备数万份申报表，处理数百万份底层文档。对于中高复杂度的申报，仅数据录入就需要每份 8 小时，涉及杂乱的数据源、往年文档以及手动提取和计算。Tax AI 的目标就是自动化这一瓶颈环节。
可量化的自我改进
在本次试点中，Tax AI 处理了 7000 份 1040 和 1041 申报表。更值得注意的是，三个月后系统的性能明显优于初始部署版本。它通过内置的评估基础设施，直接连接从业者的实际工作流，让 Codex 能够持续优化提取、计算和提交逻辑。
启示
Tax AI 展示了一条新路径：不是让工程师去修复每个失败案例，而是让系统自己从实践中学习。这种“生产即训练”的模式，可能成为未来专业 AI 代理的标准范式。
