AutoScout24 借助 AI 工作流，让工程效能飙升 10 倍
欧洲与加拿大最大的在线汽车市场 AutoScout24 集团正在全面拥抱 AI。通过将 OpenAI 的 Codex 和 ChatGPT 融入日常工作流，该公司不仅将开发周期从数周缩短至数天，还让约 2,000 名员工获得了 AI 工具支持，其中约 1,000 名构建者角色已开始使用 Codex。这一转型背后，是 AutoScout24 集团对工程效率、代码质量与 AI 普及度的系统性重构。
从“增量改进”到“范式转变”
作为拥有 AutoScout24（欧洲）和 AutoTrader.ca（加拿大）等多个品牌的大型企业，AutoScout24 集团每月服务超过 3000 万用户，管理着超过 200 万条车辆列表，并与 45,000 家经销商伙伴合作。随着产品期望攀升和系统复杂性增加，公司面临着在不牺牲可靠性的前提下加速创新的压力。大规模迁移、遗留系统以及日益增长的工程需求，使得渐进式改进已无法满足要求。大语言模型的出现，为从根本上重新思考软件的构建、测试和扩展方式提供了契机，OpenAI 也因而成为推动这一转型的自然伙伴。
双轨策略：ChatGPT 打基础，Codex 攻核心
AutoScout24 集团采取了分层式的 AI 采用策略，以平衡广泛赋能与深度技术影响。
- 全员普及层：将 ChatGPT 推广至整个组织，约 2,000 名员工 获得了 AI 工具访问权限，从而在不同职能间建立了坚实的 AI 素养基础。
- 深度技术层：将 Codex 嵌入工程、数据和产品工作流，约 1,000 名构建者角色 的员工拥有了直接集成到日常流程中的编码代理。
Codex 的选定并非仓促之举。公司经历了为期 三个月 的跨团队评估，在多个实际场景中验证了其能力。最终，Codex 展现出显著的效能提升，特别是在加速开发周期和提升代码质量方面。
结果：开发速度提升约 10 倍
实施效果令人瞩目：
- 开发周期：从过去的数周缩短至数天，实现了约 10 倍 的加速。
- AI 工具覆盖：约 2,000 名员工 被赋能使用 AI 工具。
- Codex 采用：约 1,000 名构建者 已使用 Codex 进行日常开发。
“AI 正在改变我们的构建方式，但更重要的是，它正在改变我们能为用户和经销商伙伴提供什么。”AutoScout24 集团首席技术官 Frederik Kraus 表示，“更快的迭代意味着为买家带来更好的体验，也为经销商提供了更有效的方式来触达和转化客户。”
行业启示：AI 落地的“工程化”路径
AutoScout24 的案例展示了大型传统企业如何系统性地规模化 AI 应用：不是简单地购买工具，而是通过分层策略，让 AI 同时渗透到“办公场景”和“开发场景”。对于面临类似挑战的企业而言，这一“双轨并行”的实践——以 ChatGPT 提升全员认知，以 Codex 重构核心开发流程——或许是一条值得借鉴的路径。当开发速度提升 10 倍成为现实，AI 带来的已不仅是效率改进，更是商业模式竞争力的一次跃迁。
