AdventHealth 携手 OpenAI，以 AI 推进全人护理
美国医疗系统 AdventHealth 正在全面部署 ChatGPT for Healthcare，以减轻临床工作负担、优化流程并释放更多时间用于患者护理。该机构首席 AI 官 Rob Purinton 指出，AI 在医疗领域的最大挑战并非技术本身，而是让人类安全、持续地使用它。AdventHealth 将“采用”视为核心目标，通过系统化部署实现 行政任务时间减少 80%，让医生从繁琐的文档工作中解脱，专注于更高价值的临床决策。
从“观望”到“规模化应用”
AdventHealth 横跨美国九个州，每年服务数百万患者。面对紧张的利润空间、不断增长的需求和日益复杂的行政流程，传统工作模式已难以为继。例如，医生顾问在审核病例时，平均每个病例需要花费约 10 分钟 完成阅读、识别关键信息、核对标准并撰写结构化理由——这些重复性劳动在数千个病例中累积为巨大的时间成本。
与此同时，员工对 AI 的兴趣早已在组织内部萌发。许多人开始尝试使用聊天机器人，但受限于正式政策而无法大规模应用。Purinton 表示：“我们有些员工迫不及待想尝试，但还有大量人持观望态度，他们不确定如何在日常工作中有效使用 AI。”
采用率才是关键
AdventHealth 的领导层很快意识到，零散的试点项目无法带来实质性变革。真正的挑战在于推动大规模、一致且安全的使用。“医疗 AI 中最难的部分是让人类安全地使用它，”Purinton 强调。因此，该机构将 AI 采用本身视为目标，而非技术部署的附属品。
通过引入 ChatGPT for Healthcare，AdventHealth 实现了 80% 的行政任务时间缩减。自动化文档处理和辅助支持任务让医护团队每周节省数小时，从而将更多精力直接投向患者。这不仅提升了运营效率，还扩大了临床容量、加快了就医速度，并显著改善了患者体验。
超越临床：全链条的 AI 赋能
AI 的价值并不局限于临床场景。财务、人力资源、IT 等部门的员工同样花费大量时间起草文件、总结信息和准备材料。这些必要但耗时的任务长期占据着团队精力，使许多部门陷入“持续运营模式”，难以腾出手进行更高价值的工作。
AdventHealth 的案例表明，在医疗健康领域，AI 的成功落地需要 自上而下的战略支持 与 自下而上的使用意愿 相结合。当工具足够安全、易用且与工作流无缝集成时，从观望到主动采用的自然转变便会发生。
结语：AI 重塑医疗的“人文”内核
AdventHealth 的实践揭示了一个重要趋势：AI 在医疗中的真正价值不是取代医生，而是将医生“还给”患者。当技术默默承担起文档、审核、协调等幕后工作时，临床工作者得以回归医疗的本质——人与人之间的关怀与决策。