看到自己的脸被用于深度伪造色情片：一个被忽视的受害者群体
当詹妮弗（化名）在2023年入职一家非营利研究机构时，她将自己的新职业照输入了人脸识别程序，想看看技术能否关联到她十多年前制作的色情视频。结果确实匹配上了，但更令她震惊的是：一段旧视频中，她的身体被换上了别人的脸。她意识到自己成了深度伪造的受害者。
关于非自愿性深度伪造的讨论通常聚焦在“被换脸”的人——那些脸被嫁接到他人身体上的名人或普通人。但很少有人关心那些身体被使用的原主：通常是成人内容创作者。律师科里·西尔弗斯坦指出，成人演员的身体在深度伪造中被非自愿使用是“家常便饭”。随着生成式AI和“脱衣”应用的泛滥，这一问题变得更加复杂：如今，这些身体不再直接来自色情视频，而是被用作训练数据，生成全新的AI内容。
詹妮弗说：“没有人问‘这是谁的身体？’”她的经历揭示了深度伪造产业链中一个被系统性忽视的群体——那些身体被窃取、却几乎没有法律保护的创作者。
谁的身体被使用了？
成人内容创作者是深度伪造的“原料库”。从2017年“deepfakes”用户将明星脸贴在色情演员身上起，成人演员的身体就一直被无偿使用。如今，AI模型通过学习大量真实色情内容，能够生成逼真的虚拟身体，而这些身体的原型往往来自不愿被识别的创作者。
法律与伦理的盲区
现有立法多聚焦于“未经同意使用他人面容”，但身体图像的使用缺乏明确界定。西尔弗斯坦表示，成人演员很难证明自己的“身体特征”被侵权，因为法律更保护可识别性。詹妮弗的案例中，人脸识别程序仍能通过骨骼轮廓识别她，说明身体特征同样具有独特性。
技术与社会责任
AI公司是否在训练数据中过滤了未经授权的内容？平台如何应对“身体盗窃”？这些问题尚无答案。詹妮弗的经历提醒我们：深度伪造的伤害不仅针对“被换脸者”，也指向那些身体被数字化劫持的个体。
“这就像我戴着别人的脸当面具。”——詹妮弗
随着AI生成内容越来越难以追溯，保护身体图像所有权的需求变得空前迫切。
