深度伪造的“受害者”：谁在盗用你的身体和号码？
深度伪造的“受害者”：谁在盗用你的身体和号码？
本周，《麻省理工科技评论》的《The Download》栏目聚焦两项令人不安的AI隐私与伦理问题：深度伪造色情内容中“被偷走的身体” 以及AI聊天工具泄露真实电话号码。
被忽视的群体：身体被“换脸”的成人内容创作者
当谈论深度伪造色情内容时，公众和媒体通常将目光投向那些面部被移花接木到色情视频中的受害者。然而，一个同样重要的群体却被长期忽略——那些被“借用”身体的成人内容创作者。
一位化名Jennifer的研究人员在2023年入职时，出于好奇将自己的职业头像照片输入面部识别程序。结果不仅找到了她十多年前拍摄的成人视频，更发现其中一部视频上她的身体被换上了别人的脸。
成人内容创作者们指出：AI系统正在大量抓取他们合法拍摄的作品进行训练，克隆其外貌与体态，并生成他们从未同意制作的色情内容。这些创作者面临的是权利、生计与身体所有权的三重威胁，但在现行法律框架下几乎得不到保护。正如记者Jessica Klein在深度报道中揭示的：当AI可以无限复制与重组身体影像时，“同意”这个概念的边界正在瓦解。
Gemini 的“电话号码黑洞”：AI 泄露隐私为何难以阻止？
另一则新闻则关乎普通人：生成式AI正在暴露人们的个人联系信息，而且受害者几乎束手无策。
- 一名软件开发者发现，自己的手机号码被 Google Gemini 提供给询问律师联系方式的人，导致他不断收到WhatsApp求助信息。
- 一位大学研究员成功让Gemini吐出了同事的私人手机号码。
- 还有Reddit用户声称Gemini将找律师的来电都引到了他的手机上。
专家分析认为，这些隐私泄露的根源在于AI训练数据中包含大量个人可识别信息。过去这些信息散落在互联网角落，但聊天机器人现在能够极其便捷地将它们检索并关联起来。更棘手的是，受害者几乎无法要求AI公司彻底删除自己的信息，因为模型已经“记住”了这些数据。
特斯拉 Semi：电动卡车终于“上路”，但挑战仍在
此外，特斯拉 Semi 电动卡车历经近十年跳票，终于开始量产交付。这款号称单次充电可行驶480英里、运营成本远低于柴油卡车的重型车辆，被视作电动货运的破局者。然而，高昂售价、充电基础设施匮乏以及续航焦虑仍是其大规模普及的拦路虎。
本周的新闻共同指向一个核心矛盾：AI技术带来的便利（信息检索、内容生成）正以前所未有的速度侵蚀个人隐私与数字自主权。无论是成人创作者的身体影像，还是普通人的手机号码，都成为了AI训练与推理链条上的“数据养料”。当技术跑在监管前面，每一位数字公民都可能是下一个“Jennifer”或“接到陌生电话的开发者”。