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今日下载：诺贝尔奖得主谈AI，以及修复一切的案例
诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁：AI领域值得关注的三个方向
在2024年获得诺贝尔经济学奖前几个月，达龙·阿西莫格鲁发表了一篇论文，让他在硅谷不太受欢迎。他认为AI只会给美国生产率带来小幅提升，且不会消除人类工作的需求。两年过去，阿西莫格鲁的谨慎观点并未成为主流。技术已取得长足进步，但数据在很大程度上仍支持他的判断。MIT Technology Review与他进行了对话，了解最新进展是否改变了他的论点。以下是阿西莫格鲁目前最关注的AI三个方向。
尽管AI能力在飞速提升，但阿西莫格鲁坚持认为，其对生产力的实际贡献有限。他关注的核心是：AI是否真正改变了劳动市场的结构，以及技术进步是否带来了广泛的经济红利。他指出，当前AI的突破主要集中在生成式领域，这类技术更擅长替代而非增强人类能力，从而可能加剧不平等。
修复一切的案例：斯图尔特·布兰德的维护哲学
反文化偶像、科技行业传奇人物斯图尔特·布兰德将维护视为一种“文明”行为。他的新书《维护：一切，第一部分》认为，承担维护责任——无论是摩托车、纪念碑还是地球——都可能具有革命性意义。布兰德认为，维护者并未获得应有的赞誉——这一点他说得对。然而，他的维护愿景往往显得孤独：深刻，但更关乎个人成就感，而非照料一个共享的世界或让它变得更好。
Virginia Tech科技与社会副教授李·文塞尔在书评中指出，布兰德的视角虽然发人深省，但忽略了维护的集体性和社会性。维护不仅是个人修行，更是社区协作和制度支撑的体现。
必读精选
- 首个由AI构建的零日漏洞被发现：谷歌发现并阻止了一次“大规模利用事件”。黑客利用AI发现未知漏洞，AI驱动的黑客攻击已发展为工业级威胁。新工具正在简化网络犯罪。
- OpenAI推出其ChatGPT的竞品：OpenAI发布了名为GPT-4o的模型，意图巩固其在AI对话领域的领先地位。该模型支持多模态交互，但安全性和偏见问题仍是关注焦点。
小结
本期《下载》涵盖了从AI经济影响到维护哲学的多元话题。阿西莫格鲁的冷静分析提醒我们，技术进步并不自动等同于生产力提升；而布兰德的维护理念则促使我们反思科技与人文的交汇点。在AI安全领域，零日漏洞的出现敲响了警钟，而OpenAI的新模型则标志着竞争进入新阶段。
