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我们为何不衡量AI对人类的影响？
在AI技术飞速发展的今天，我们习惯于用准确率、速度、参数量等指标来评估模型性能，却很少问一个问题：AI究竟如何影响人类？ 一位专家呼吁，行业应当建立衡量AI社会影响的指标，而不仅仅是关注技术表现。
当前，AI基准测试大多围绕技术能力展开，例如语言理解、图像识别或代码生成。这些指标固然重要，但它们无法反映AI在真实世界中的使用后果——比如是否加剧偏见、影响就业、改变社交行为或削弱隐私。专家指出，缺乏社会影响度量衡可能导致技术发展偏离人类福祉。
例如，一个在标准测试中表现优异的对话机器人，可能在日常交流中诱导用户产生负面情绪；一个高效的推荐算法，可能无意中传播虚假信息。这些隐性的“副作用”往往被技术指标所掩盖。
呼吁者建议，未来AI评估应加入人类福祉、公平性、透明度、可解释性等维度。这并非否定技术指标的价值，而是要在性能与影响之间建立平衡。正如其他行业有环境影响评估一样，AI也应有“社会影响评估”。
然而，实施起来并不简单。如何量化幸福感？如何衡量长期社会变化？这些都需要跨学科合作，包括社会学、心理学、伦理学等领域的参与。此外，企业可能抵触额外的评估负担，但专家认为，长远来看，负责任的AI发展将赢得更多信任。
目前，已有研究团队尝试构建AI社会影响框架，但尚未形成行业标准。或许，我们不该等到AI造成显著伤害才开始行动。正如文章所问：为什么我们不先测量，再行动？