AI 正在加速放大数字不平等：谁构建、谁治理、谁受益？
人工智能（AI）的迅猛发展正在重塑社会结构，但一个严峻的问题随之浮现：AI 是否会成为数字不平等的新放大器？ 数字社会研究员 Danica Radovanović 在最新评论中指出，下一场 AI 鸿沟将不再局限于“接入与否”，而是更深层的“谁构建、谁治理、谁受益”的权力格局问题。
从“接入鸿沟”到“权力鸿沟”
早期的数字不平等讨论聚焦于硬件、网络和基本技能的可及性。然而，随着 AI 技术渗透至医疗、教育、金融和公共服务等关键领域，不平等的形式正在发生质变。Radovanović 强调，AI 系统的设计者、训练数据的提供者以及决策算法的所有者 正在形成一个全新的“数字贵族阶层”，而普通用户即使能够使用 AI 产品，也往往处于被动接受黑箱决策的地位。
构建权：谁在定义 AI？
当前全球 AI 研发高度集中于少数科技巨头和发达国家。这种集中化意味着 AI 的价值观、优先级和问题定义由极少数群体决定。例如，训练数据主要来自英语互联网，导致非英语文化、少数族裔和边缘群体的表达被系统性忽视或歪曲。“构建权的缺失” 使得 AI 解决方案往往服务于既有权力结构，而非解决底层社会问题。
治理权：规则由谁制定？
AI 治理正成为国际博弈的新焦点。欧盟的《AI 法案》、美国的行政令以及中国的监管框架，都在试图划定边界。但 Radovanović 指出，真正的治理权不应只属于政府和大公司，而应包含公民社会、学术界和受影响社区的参与。当前，许多发展中国家在全球 AI 治理讨论中缺乏话语权，却要承受 AI 技术带来的劳动市场冲击、数据殖民等后果。
受益权：红利流向何处？
AI 带来的生产力提升和经济增长，目前主要被技术持有者和资本所有者捕获。普通劳动者面临岗位替代风险，而平台算法可能强化零工经济中的不平等。Radovanović 呼吁建立 “AI 红利共享机制”，例如通过全民基本数字红利、算法透明度要求或公共 AI 基础设施投资，确保更广泛的群体能从技术进步中获益。
小结：弥合新鸿沟的路径
要避免 AI 成为数字不平等的“超级加速器”，需要多管齐下的策略：
- 多元化构建：支持来自不同背景的研究者和创业者参与 AI 开发，推动开源模型和数据集的本地化。
- 包容性治理：在国家和国际层面建立多方利益相关者参与的 AI 监管框架，特别关注弱势群体的代表性。
- 公平受益：通过税收、再分配政策和技能培训项目，确保 AI 红利惠及全社会，而非少数精英。
Radovanović 的警示并非危言耸听。AI 的下一场战役不是技术能力的竞赛，而是社会正义的考验。 如何让 AI 成为缩小而非扩大数字鸿沟的工具，将是未来十年最关键的政策议题之一。
