SheepNav
新上线今天0 投票

C3R:无需标签的多域检索污染控制,为每个域提供认证保证

多域检索系统在混合多个领域的语料库时,常返回相关但域错误的证据。传统排序指标无法捕捉这种“域污染”,而现有保形风险控制方法仅提供边缘边界,对最差域覆盖不足。本文提出 C3R(Certified Contamination Control for Retrieval),一种即插即用的控制层,通过推断的域后验概率(无需查询时标签)为每个域认证污染预算,在不可行时选择弃权而非静默违规。其核心是基于风险控制预测集的两阶段拆分方案,利用有限样本转移界从推断域跨到真实域,支持异构预算并可逆推至部署。实验表明,在千次重采样校准中,C3R 从未违反认证(稳定性结果),而边缘控制每次都会污染最严重域;软降级在相同认证污染下比最强校准级联保留更多召回率。该方法在包括独立联邦法规数据集在内的开放测试集上可复现,LLM 下游探针表明错误权威依据随污染上升,在控制下下降。C3R 是冻结堆栈且与重排序器无关的。

延伸阅读

  1. 利用图同构网络实现NR-V2X车联网低延迟中继选择
  2. 10-K报告中的哪些内容真正重要?全文与风险因素的情绪价值因聚合层级而异
  3. 分支策略优化:面向沙盒的原生语言智能体强化学习新方法
查看原文