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利用 NVIDIA MPS 在 Amazon EC2 上将 ASR 推理成本降低 75%
大规模服务自动语音识别（ASR）模型时，如果每个请求仅使用 GPU 的一小部分，成本会非常高昂。了解如何将 NVIDIA CUDA 多进程服务（MPS）与 Amazon EC2 GPU 实例上的 NVIDIA Triton 推理服务器结合使用，将 GPU 基础设施削减 75%，同时保持每 GPU 每秒 92.1 个请求的亚秒级延迟。
大规模服务自动语音识别（ASR）模型时，如果每个请求仅使用 GPU 的一小部分，成本会非常高昂。了解如何将 NVIDIA CUDA 多进程服务（MPS）与 Amazon EC2 GPU 实例上的 NVIDIA Triton 推理服务器结合使用，将 GPU 基础设施削减 75%，同时保持每 GPU 每秒 92.1 个请求的亚秒级延迟。
