从 Amazon Nova 1 迁移至 Amazon Nova 2：Amazon Bedrock 上的升级指南
随着 Amazon Nova 2 在 Amazon Bedrock 上正式推出，许多使用 Nova 1 模型的企业和开发者正考虑升级，以获取更强的推理能力、更大的上下文窗口和内置工具支持。本文基于官方迁移指南，深入解析从 Nova 1 到 Nova 2 的迁移路径、关键变化和实际应用价值。
为什么需要迁移到 Nova 2？
Amazon Nova 2 系列模型在多个维度上实现了显著提升，主要针对 Nova 1 的局限性进行了优化：
- 上下文窗口扩展：从 Nova 1 的 30 万 token 大幅提升至 100 万 token，支持更丰富的上下文学习和单次处理更长文档的能力。
- 推理能力增强：在问题识别、解决方案完整性和逻辑一致性等基准测试中，Nova 2 Lite 均获得更高分数，尤其适用于客户支持自动化、文档处理和智能体应用。
- 新增内置功能：包括扩展思考（extended thinking）、内置网络基础（web grounding）和代码解释器（code interpreter），这些功能可直接集成到现有应用中，代码改动最小。
- 性能与成本平衡：Nova 2 Lite 在保持快速响应时间的同时，提供了更具竞争力的性价比，适合高吞吐量工作负载。
迁移路径详解
根据您当前使用的 Nova 1 模型版本，官方推荐以下迁移路径：
1. 从 Nova 1 Lite 迁移
这是最直接的升级路径。Nova 2 Lite 是 Nova 1 Lite 的直接升级版，保持相同的输入模态（文本、图像和视频），同时新增扩展思考、内置工具和 100 万 token 的上下文窗口。迁移后，您将在准确性和吞吐量方面获得可衡量的提升。
2. 从 Nova 1 Pro 迁移
建议升级至 Nova 2 Lite。虽然这看似是层级变化，但 Nova 2 Lite 通过扩展思考功能和 100 万 token 上下文窗口，能够处理以往需要 Nova 1 Pro 更大模型规模才能胜任的工作负载，同时在推理能力和性价比上更具优势。迁移前，建议启用扩展思考功能评估工作负载质量。
3. 从 Nova 1 Premier 迁移
同样考虑迁移至 Nova 2 Lite，尤其适合那些追求高性能推理和工具集成的应用场景。Nova 2 Lite 的综合能力可能已满足 Premier 用户的需求，且成本效益更优。
迁移中的关键变化
迁移过程涉及几个核心方面，需特别注意：
- 模型映射：确保正确识别 Nova 1 到 Nova 2 的对应模型，避免配置错误。
- API 变更：使用 Converse API 时，注意参数和调用方式的调整，官方提供了代码示例供参考。
- 新功能配置：如扩展思考、网络基础和代码解释器，需根据应用需求进行配置和测试。
- 使用场景适配：迁移后，可探索更复杂的文档处理、智能体交互和代码生成场景，充分利用 Nova 2 的新能力。
迁移清单与建议
为确保平滑过渡，建议遵循以下步骤：
- 评估工作负载：分析现有应用对上下文长度、推理深度和工具集成的需求。
- 选择目标模型：根据上述迁移路径，确定最适合的 Nova 2 版本。
- 测试新功能：在非生产环境中，验证扩展思考、网络基础等功能的实际效果。
- 更新代码：基于官方指南调整 API 调用和配置参数。
- 监控性能：迁移后持续跟踪准确性、响应时间和成本指标。
行业背景与意义
在 AI 模型快速迭代的背景下，从 Nova 1 到 Nova 2 的迁移反映了亚马逊在提升模型实用性和可扩展性方面的努力。更大的上下文窗口和内置工具支持，正成为当前 AI 应用的主流趋势，帮助企业处理更复杂的任务，如长文档分析、实时数据检索和自动化代码执行。对于依赖 Amazon Bedrock 的企业来说，这次迁移不仅是技术升级，更是优化 AI 投资回报的关键一步。
总之，迁移到 Nova 2 可显著增强应用的智能水平，同时保持成本可控。建议开发者尽早规划，利用官方提供的迁移指南和代码示例，顺利完成过渡。