Mobileye如何借助Amazon Bedrock AgentCore实现支持运营转型
Mobileye，这家拥有超过2.3亿颗EyeQ芯片、部署于全球约1200款车型的自动驾驶先驱，正面临一个典型的规模化难题：随着数据采集管道每天处理数千个驾驶记录会话，工程师和数据团队产生了大量关于内部工单状态的查询，这些查询曾需要手动跨多个系统操作才能回复，严重拖累了效率。
如今，Mobileye利用Amazon Bedrock AgentCore部署了一个AI支持代理，将响应时间缩短了90%，准确率超过95%，且无需管理任何基础设施。这一成功不仅解决了眼前的瓶颈，还促使Mobileye将AgentCore转化为公司内部的自助服务平台，让各团队都能部署自己的AI代理。
从手动瓶颈到AI驱动的支持
在Mobileye的数据采集管道扩展过程中，66%的支持工单变成了常规状态查询，工程师需要手动在多个后端系统间进行多达15次点击才能完成回复。这不仅耗时，还让熟练工程师无法专注于复杂问题。传统的自动化方法，如脚本、静态工作流和基于规则的决策树，虽然能处理可预测的查询，但缺乏理解真实世界请求多变性的上下文能力。因此，Mobileye决定构建一个能理解上下文并适应多样化查询模式的AI代理。
验证方法：概念验证
在全面生产部署之前，Mobileye团队进行了概念验证（PoC），以验证AI代理的可行性和效果。PoC的成功为后续的架构设计提供了信心。
混合架构：桥接本地与云
Mobileye的解决方案采用混合架构，将本地系统与AWS云服务无缝连接。AgentCore作为核心，提供了企业级的可观测性和治理能力，同时支持与现有本地系统的集成。这种架构让Mobileye无需管理底层基础设施，即可实现生产级AI代理的部署。
对企业的启示
Mobileye的实践表明，借助AgentCore，企业可以在保持企业级治理和安全标准的同时，快速扩展AI代理。这一案例对于那些在扩展AI代理时面临基础设施管理、可观测性挑战的企业，具有重要的参考价值。
