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Loka 如何利用 Amazon Nova 2 Sonic 打造自然低延迟语音助手
传统语音助手因三步处理流程——语音转文本、LLM 推理、文本转语音——导致 3-5 秒延迟，破坏对话自然感，且成本高昂。Loka 采用 Amazon Nova 2 Sonic 的端到端语音模型，直接在音频上推理，大幅降低延迟与成本，在 Big Bench Audio 上实现高精度。本文详解其架构：语音输入直接进入 Nova 2 Sonic，输出自然语音，支持中断与复杂意图解析。以汽车经销商场景为例，客户说“我要看广告里的 SUV，但不是混动版，只能下午 5 点后到”，系统能同时理解车型、否定、时间约束，响应流畅。相比传统方案，Nova 2 Sonic 将延迟降至亚秒级，成本降低 50% 以上。Loka 的方案已在多个行业落地，证明原生语音模型是下一代对话式 AI 的关键方向。