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从数周到数分钟：F1如何借助AWS上的智能体AI加速数据运营
Formula 1®（F1）与AWS合作，利用Amazon Bedrock AgentCore上的智能体AI构建了Data Accelerator，将其MarTech数据平台从手动维护转变为自我管理、可观测且统一的数据资产。该方案将数据源接入时间从最多8周缩短至约40分钟的代码生成加数小时部署，实现了架构自动演进，并为整个粉丝互动数据资产提供了端到端的可观测性。
背景：数据增长与工程瓶颈
F1在全球拥有超过8亿粉丝，通过数字平台、F1 TV、社交媒体、票务和商品等渠道全年互动。比赛每两周举行一次，粉丝互动窗口以分钟计算，商业决策需以赛道速度推进。F1的MarTech平台Customer 360捕捉所有触点的互动，以支持个性化、细分和商业策略。然而，该平台面临重大运营挑战：每个新数据源需要6至8周的手动工程时间，导致18个月的积压，仅整合12个新源就需如此。业务数据产生速度远超工程团队整合速度，造成数据质量问题。
解决方案：Data Accelerator
为应对挑战，F1数据运营主管Matt Kemp寻求可重复、稳健且可靠的解决方案。F1与AWS合作，在2026年初构建了Data Accelerator，利用Amazon Bedrock AgentCore上的智能体AI，将MarTech数据平台转变为自我管理、可观测且统一的数据资产。该方案显著提升了效率：
- 数据源接入时间：从最多8周缩短至约40分钟代码生成加数小时部署。
- 架构自动演进：自动处理数据源变更，减少手动干预。
- 端到端可观测性：在单一窗口中追踪数据平台操作和智能体血缘，支持根因分析。
价值与展望
Data Accelerator不仅解决了数据集成瓶颈，还为分析师、工程师和科学家打开了协作大门。F1 IT总监Chris Roberts表示：“我们首次在整个MarTech平台实现了端到端可见性，包括数据血缘和根因分析，而不仅仅是充满警报的仪表板。”这一创新展示了智能体AI在复杂数据运营中的潜力，为其他行业提供了借鉴。
