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用 Amazon Bedrock AgentCore 可观测性调试生产环境中的 AI 智能体
生产环境中的 AI 智能体可能静默失败——返回看似正确但实际错误的答案、陷入无限推理循环或选错工具，而标准日志和指标通常无法捕获决策过程。Amazon Bedrock AgentCore Observability 通过指标、追踪和结构化日志三层可见性，让开发者能追踪每个推理步骤、检查工具调用，并精准定位执行偏离预期的位置。本文作为系列第一部分，详解常见失败模式（质量、可靠性、效率三类问题），展示如何利用追踪和指标分析智能体行为，并提供解决无限循环和工具调用失败等问题的结构化工作流。
