配置 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 安全访问私有资源
Amazon Bedrock 近期推出了 AgentCore Gateway 功能，允许 AI 代理安全地访问 VPC 内的私有资源。通过 Resource Gateway 这一托管构造，用户可以在 VPC 子网中自动预配弹性网络接口 (ENI)，实现代理与私有端点的直接通信。
两种实现模式
Amazon Bedrock 提供了 托管模式 和 自管理模式 两种选择。托管模式下，AWS 自动管理 ENI 的生命周期和路由；自管理模式则允许用户对网络路径进行更细粒度的控制，适合需要自定义安全策略的场景。
三个实用场景
1. 连接私有 Amazon API Gateway
通过 AgentCore Gateway，AI 代理可以直接调用部署在 VPC 内的 API Gateway 端点，无需通过公网。这确保了敏感数据不会暴露在公共互联网上，同时保留了 API 的完整功能。
2. 集成 Amazon EKS 上的 MCP 服务器
对于运行在 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 上的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，AgentCore Gateway 提供了安全的内部通信路径。代理可以像访问本地服务一样调用 MCP 服务，适用于需要动态上下文管理的复杂 AI 工作流。
3. 访问其他私有资源
该方案还支持连接 RDS 数据库、ElastiCache 等私有服务，扩展了 AI 代理在企业内网中的可用性。
配置要点
配置过程涉及定义 Resource Gateway、关联子网、设置安全组规则，并在 Bedrock 代理中指定目标端点。用户需要确保 VPC 路由表正确指向网关，同时安全组允许必要的流量。
行业意义
随着企业 AI 应用落地，数据安全 和 合规性 成为关键挑战。AgentCore Gateway 填补了 AWS AI 服务在私有网络访问方面的空白，使 Bedrock 代理能够无缝集成到现有基础设施中。这对于金融、医疗等受严格监管的行业尤为重要，它们可以在不牺牲安全性的前提下利用 AI 自动化。
小结
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 是 AWS 在 AI 安全领域的重要更新，它简化了代理访问私有资源的流程，同时保持了企业级的安全标准。无论是调用内部 API 还是连接 Kubernetes 服务，该功能都提供了灵活且可控的解决方案。
