Google NotebookLM 迎来重大更新：接入 Gemini 3.5 与“反重力”能力

Google 的 AI 笔记工具 NotebookLM 今日迎来发布以来最重大的更新之一，正式接入最新的 Gemini 3.5 模型，并引入名为 Antigravity 的嵌入式支持，使其能够自主编写和运行代码。不过，这些新功能目前仅面向 AI Ultra 订阅用户及企业账户开放。

Gemini 3.5：更高效、更强大

NotebookLM 最初于 2023 年 AI 热潮初期推出，允许用户针对特定文档和网页进行 AI 分析。此次升级的核心是将底层模型从 Gemini 3.1 迁移到 Gemini 3.5 Flash。该模型在今年的 Google I/O 大会上首次亮相，主打更快速、更高效的处理能力，并能在降低 token 成本的同时提供相近或更优的输出质量。

Google 进行了横向对比测试，在“准确性 & 质量”、“多语言支持”、“大型文档分析”、“文档创建”和“高级研究”五个核心维度上，升级后的 NotebookLM 平均胜率达到 65%，显著优于旧版。

Antigravity：云端计算机赋能自动化

此次更新最引人注目的亮点是 Antigravity——NotebookLM 现在拥有自己的“云端计算机”，可以借助 Antigravity 编写并运行代码，以辅助用户的研究目标。Google 表示，NotebookLM 将附带 超过 100 项软件技能，帮助用户在工作流中构建自动化任务，而此前这些操作可能需要切换多个应用才能完成。

输出格式扩展：不止于文字

NotebookLM 也不再局限于纯文本输出。它现在能够生成多种格式的文档，并统一存放于 Studio Panel（工作室面板），该区域原本用于存放信息图表、测验、音频概述等特殊输出。用户甚至可以在文件生成后，通过提示词让 NotebookLM 直接进行编辑。

首批支持的文件类型包括：

• 数据可视化与图表（png, svg）
• 文档（PDF、docx、markdown、纯文本）
• 图片（png, jpg, gif）
• 结构化数据

Google 计划在未来逐步增加更多文件类型。

行业视角与前景

NotebookLM 的这次升级，反映出 Google 在 AI 工具整合上的深层策略：将底层模型能力快速转化为终端用户可感知的功能。Gemini 3.5 的高效特性与 Antigravity 的代码执行能力相结合，使 NotebookLM 从一个单纯的“问答式”研究助手，进化为一个具备一定自主执行能力的“研究代理”。对于需要深度分析长文档、跨格式产出内容的用户而言，这无疑是一次效率跃升。

不过，新功能先向付费用户开放，也意味着 Google 正在加速探索 AI 工具的商业模式。未来，NotebookLM 能否在激烈的 AI 笔记/研究工具市场中站稳脚跟，值得持续关注。

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