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亚马逊员工“刷代币”：AI工具使用压力下的荒诞现象
亚马逊员工正利用内部AI工具“MeshClaw”自动执行非必要任务，以向经理展示他们更频繁地使用AI。这一现象被戏称为“代币最大化”，反映了公司内部对AI工具使用的强烈压力。
现象：从“用AI”到“刷AI”
据知情人士透露，亚马逊近几周开始广泛部署内部AI产品“MeshClaw”，允许员工创建可连接工作软件并自动执行任务的AI代理。然而，部分员工利用该工具生成大量不必要的AI活动，以增加其代币消耗量——代币是AI模型处理的数据单位。这一行为被称为“代币最大化”，源于公司对AI使用的量化考核。
背景：AI使用指标与内部竞争
亚马逊此前设定了目标，要求超过80%的开发人员每周使用AI，并自今年年初开始在内部排行榜上跟踪AI代币消耗量。尽管公司声明这些统计数据不会用于绩效评估，但多名员工认为经理仍在监控数据。一位员工表示：“经理们确实在看。当使用量被追踪时，就会产生不正当激励，有些人对此非常在意。”
硅谷的AI投入压力
硅谷巨头们正积极推动生成式AI工具的普及，以证明其巨额AI基础设施投资的价值。亚马逊今年预计资本支出达2000亿美元，其中绝大部分将投向AI和数据中心。在Meta，员工也曾通过类似“代币最大化”行为来提升内部排行榜排名。
工具溯源：从OpenClaw到MeshClaw
MeshClaw的灵感来源于今年2月爆火的OpenClaw，后者允许用户在本地硬件上运行AI代理。亚马逊内部工具的使用原本旨在提升效率，却意外催生了“刷代币”的怪象。
小结
这一现象揭示了企业在推行AI落地过程中面临的典型困境：量化指标虽能推动采用，却也容易导致形式主义。当“使用AI”本身变成一种表演，真正的效率提升反而可能被掩盖。
