展示 HN：Hacker News 上有多少内容是关于 AI 的？
在 Hacker News 上，AI 相关话题的热度一直居高不下，但究竟有多少标题真正包含“AI”这个词？一个名为“How much of Hacker News is about AI?”的网站试图给出量化答案。
该网站通过统计 Hacker News 新提交的标题中独立单词“AI”的出现频率（区分大小写、按单词边界匹配），来衡量 AI 内容的占比。例如，“OpenAI”不计入统计，而“AI-powered”则会计入。此外，网站还提供了一个“扩展”（Extended）模式，用于统计更广泛的 AI 相关词汇，包括“artificial intelligence”的全称、LLM、GPT 以及各种模型和厂商名称。
网站界面实时展示今日 AI 标题数量、总标题数、AI 标题占比，以及 AI 帖子之间的平均间隔时间。它还会倒计时重置，直到下一条 AI 标题出现。用户可以通过切换按钮在“严格”（Strict）和“扩展”（Extended）两种统计模式之间切换，并支持筛选“Show HN”或“Ask HN”等帖子类型。
值得注意的是，网站使用 Algolia 的搜索 API 进行历史数据匹配，由于 Algolia 的 token 匹配不区分大小写，因此历史数据与严格模式下的统计略有差异，但总体上保持高度一致。
这个工具为观察 Hacker News 社区的 AI 关注度提供了一个直观的窗口。它不仅能反映 AI 话题的实时热度，还能通过扩展模式捕捉更广泛的 AI 生态动态。对于研究技术社区趋势或关注 AI 领域发展的读者来说，这是一个简单而实用的参考工具。
需要注意的是，该网站目前仅统计标题中的关键词，并未分析文章正文内容，因此其数据反映的是标题层面的 AI 提及率，而非完整的内容占比。此外，统计结果可能受到标题写作风格的影响，例如某些标题可能使用“machine learning”或“neural network”等替代词汇，这些词在严格模式下不会被计入。
总的来说，这个工具以简洁的方式呈现了 Hacker News 上 AI 话题的活跃度，为技术社区的趋势观察提供了一个有趣的切入点。
