Durable Actors：开源版 Cloudflare Durable Objects，计算资源可配置
开源新选择：Durable Actors 挑战 Cloudflare Durable Objects
在构建实时应用时，状态管理和协调往往是最大的痛点。Cloudflare 的 Durable Objects 提供了一种优雅的解决方案，但供应商锁定和内存限制让不少开发者望而却步。今天，来自 Terse 团队的 Thomas 和 Olivier 在 Hacker News 上发布了 Durable Actors，一个开源的替代方案，旨在提供无供应商锁定、内存限制可配置且内置可观测性的持久化计算原语。
什么是 Durable Actors？
简单来说，一个 Durable Actor 就是一个微型服务器，它一次处理一个请求，并拥有自己的 SQLite 数据库。这听起来简单，但它解决了分布式系统中的核心难题：持久化、协调和基础设施管理。开发者可以像编写普通类一样定义 Actor，通过装饰器标记需要持久化的状态，框架会自动处理数据在中断、错误和重启后的存活问题。
官方文档中举了一个直观的例子：构建 ChatGPT 时，聊天 Actor 可以存储对话历史，即使 LLM 响应不稳定或服务器崩溃，数据也不会丢失；构建 Notion 时，文档 Actor 可以协调多人和 AI 代理的并发编辑，确保更新安全有序。
核心特性与工作方式
- 持久状态：通过
@Persisted装饰器标记的字段会自动持久化，数据在重启后依然存在。 - 串行执行：Actor 一次只处理一个请求，避免了并发冲突。但通过
@Interleave装饰器，可以在等待 I/O 时让其他调用（如新连接）执行，提高吞吐量。 - 类型安全客户端：SDK 自动生成类型安全的客户端代码，目前支持 Python 和 TypeScript。
- 本地开发与自托管：一条命令即可在本地启动开发环境，未来可自行部署运行时到 GCP，完全掌控基础设施。
快速上手：多人 AI 聊天示例
官方提供了一个快速入门示例，展示如何构建一个多人 AI 聊天应用：
- 初始化项目：使用
npx durable-actors init my-actors创建项目，然后安装依赖并启动本地开发服务器。 - 定义 Actor：在
src/actors.ts中导出 Actor 类。例如，一个聊天历史 Actor 可以这样写：
import { openai } from "@ai-sdk/openai"
import { streamText } from "ai"
import { Actor, type ActorSocket, Interleave, Persisted } from "durable-actors"
type Message = { role: "user" | "assistant"; content: string }
export class ChatHistory extends Actor<null, string, Message[]> {
@Persisted messages: Message[] = []
async onConnect(socket: ActorSocket<null, Message[]>) {
socket.send(this.messages)
}
@Interleave
async onMessage(_socket: ActorSocket<null, Message[]>, text: string) {
this.messages.push({ role: "user", content: text })
const result = streamText({
model: openai("gpt-5-mini"),
messages: [...this.messages]
})
// ... 流式回复并持久化
}
}
这个例子展示了如何利用 Actor 管理对话状态，并集成 OpenAI 的流式响应。
为什么值得关注？
Durable Actors 的出现为开发者提供了更多选择，尤其适合需要实时协作、AI 代理集群等场景。与 Cloudflare Durable Objects 相比，它的开源特性意味着你可以自托管，避免供应商锁定，并且可以自定义计算资源配置。此外，内置的可观测性让调试和监控更加方便。
目前，Durable Actors 仍处于早期阶段，但已经提供了完整的 TypeScript 和 Python 文档，以及一个在线演示。对于正在构建实时应用的团队来说，这无疑是一个值得尝试的新工具。
了解更多：访问 Terse 官网 或查看 GitHub 仓库（文档中有链接）。
