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数据中心和人工智能到底消耗多少能源？
人工智能（AI）正以史无前例的速度被采用，但其背后的能源消耗问题也引发了广泛讨论。这些担忧主要集中在三个方面：环境方面，AI 的用电增长可能推高碳排放，阻碍脱碳进程；社区影响方面，高电力需求可能给当地电网带来压力并推高电价；技术瓶颈方面，能源消耗可能成为 AI 扩张的关键限制因素。那么，AI 到底消耗了多少能源？我们可以从两个层面来看：一是 AI 的总用电量，二是单次查询的能耗。
根据国际能源署（IEA）的数据，去年全球数据中心消耗了约 485 太瓦时 的电力，相当于德国一年的发电量，约占全球发电总量的 1.5%。需要注意的是，数据中心不仅仅服务于 AI，还承载着电子邮件、网页浏览、流媒体、在线地图等所有数字服务。AI 只是其中一部分，但增长最快。
在 AI 的能耗构成中，推理（inference） 阶段（即实际运行模型）的耗电通常远大于 训练（training） 阶段。尽管科技公司很少公布训练模型的具体能耗，但现有估算表明，推理能耗占据主导地位。此外，上述数据仅包括服务器本身的用电，以及冷却、照明等数据中心运营所需能耗，不包括用户终端设备（如笔记本电脑、手机）的用电，也不包含加密货币挖矿的能耗。
总体来看，数据中心和 AI 的能源需求正在快速攀升，但其在总发电量中的占比目前仍相对较小。未来，随着 AI 应用进一步普及，如何平衡技术进步与能源可持续性将成为关键议题。
